中央全面深化改革委员会第十二次会议上，完善重大疫情防控体制机制、健全国家公共卫生应急管理体系成为重点讨论内容。随着国内疫情趋稳，防控需求也从全面严控逐渐转向“外防输入，内防扩散”、有效管理出院“复阳”患者，进入后疫情阶段。面对新形势、新需求，近日，依图推出“区域传染病智能防控解决方案”，依托AI及大数据技术建立传染病智能防控体系，全面助力中国公共卫生基础设施建设、升级战疫能力。

区域传染病智能防控解决方案

方案基于依图自主研发的公卫大数据平台，融汇自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等AI及大数据技术，通过对于区域人口多维度全周期健康数据进行智能化采集、治理与分析，在实现此次新冠疫情相关人群的智能管控，尤其是出院患者的智能随访、高效管理的同时，建立健全智能化传染病预警预测机制。

以智能模型矩阵满足传染病的智能发现、上报、聚集预警、态势预测、智能决策支持等多种迫切需求，完善传染性疾病的三级预防体系，为未来多种传染病防控提供坚实保障。

14天每日随访

AI助力出院患者全流程管理

按照传统的出院随访模式，医务人员需要挨个拨打电话询问出院患者的状况并做记录。然而，此次新冠肺炎波及甚广，预计8万余名出院患者，出院后14天的隔离监测，每日随访，如何将有限的医生资源最优化分配，又能保证患者就医流程不出现漏洞？

基于区域传染病智能防控解决方案，患者通过手机小程序就能随时跟AI发语音、发文字、发图片，完成就诊复查、预约就医、患教科普等环节，随访效率和精度大大提高，同时相关数据自动结构化沉淀至智能科研平台，可供医生日后科研调用。

一旦发现“复阳”患者，AI还能够为患者提供包括预问诊、导诊、用药指导在内的全链路智能化服务，让再次就医畅通无阻。

未雨绸缪

以AI建设传染病智能防控体系

传染病防控流程极为复杂，涉及到预警、审核、预测、预防、隔离、诊前、诊中、诊后等多个监管和服务环节，让疫情的预警及时响起、报送到位则是减少损失的重中之重。

依图方案致力于打造智能化的传染病预警预测体系，在早期发现环节，由深度学习技术训练出的AI传染病模型可满足大部分突发公共卫生事件的需求，并通过传染病智能上报进一步降低报送环节工作强度，避免人为因素影响，提高信息报送及时性。

目前，方案的传染病智能发现能力已涵盖多种法定传染病，并逐渐具备对于未知类型传染病的早期发现能力。

同时，方案还能够利用智能模型提供区域疾病风险态势分析、区域医疗资源调度等疫情信息汇总与分析，进一步提高预警的准确性和时效性，实现预警信息随时随地接收，及时处置，迅速反馈，并提供防控救治建议，助力决策者精准施策。

疫情爆发至今，由依图紧急研发的新冠肺炎系列医疗AI产品已在全国25个省市的100余家医疗机构、政府平台、全国互联网医疗平台部署应用，其中影像产品累计服务人次超过10万。
目前，依图正与多地政府部门展开密切合作，进行区域传染病智能防控解决方案的部署及落地实施。

相信在不远的将来，一个更为坚固的传染病智能防控体系将融入社会肌理、守卫你我健康。