近日,三星向世界知识产权办公室提交了一份专利,该专利中包含一种基于深度学习的算法,以识别用户在注视设备时的表情。
据了解,三星的这一新专利或将被用于将来的线下零售店中,以分析每个顾客对他们面前产品的态度。
根据专利显示,三星这一算法至少可以识别6种不同的表情,其中包括惊喜、高兴、快乐、愤怒和悲伤等。最终将根据用户的表情所反映的情绪,可以对相关产品进行推荐。 不过,三星这项可识别面部表情的人工智能算法并不算什么新鲜的事物了。仅在中国,就有不少企业独创了面部识别或微表情识别的算法,比如中国平安和上海希亚思。但比较惊喜的一点事,这项算法除了能识别表情外,还可以和用户体重、性别、年龄以及曾经的购物记录等结合。
在三星展示的示意图里面,这套算法通过摄像头拍摄用户的全身像进行识别,总的来说和我们想象中的“智能试衣镜”有些相似。目前可以确定的是,这项算法至少可以被应用到服装销售的场景中。
沪公网安备 31011202001934号